(资料图片)

5月27日，在北京举行的ChatGPT与人工智能前沿技术交流会上，微软生态伙伴事业部首席技术官徐明强发表了演讲。

“我们的生产力是如何实现的？Azure OpenAI的独特之处在于，过去我们所承担的写作、写代码任务最多只能达到‘优秀’这个程度。因为从开始草稿到完成进度是指数性增长的。刚开始阶段需要付出相当大的努力，人们在这个时候并不兴奋；但当达到‘足够好’的程度时候，人们开始感到兴奋，这时人的生产力也特别高。”徐明强说。

他表示，然而世界上资源和时间都是有限的。因此，在大部分情况下，人们在达到某个阶段后就该提交作业或代码。而Azure OpenAI产生的内容已经达到非常优秀的水平，无论是代码还是文稿，基本上能达到专业级的水准。同时，完成这些任务所需的时间比以前大大缩短，这正是Azure OpenAI带来的生产力特点。

同时，徐明强指出，Azure OpenAI将AI普及并推广给大众。

“过去，自然语言处理（NLP）项目非常耗资，生产力低下。企业面临巨大投入和低效率的困境。数据科学家承受很大压力，需要在有限的时间内完成模型，并调整参数。只有互联网公司或大型企业才能承受这样的负担。而对大模型来说，情况则截然不同；一个足够强大的模型可以通过少量示例进行推理。”徐明强说。

他举例说明，可以向Azure OpenAI提出两个紧张期待症的例子，然后描述一个事后难以释怀的症状。根据描述，Azure OpenAI会给出答案：“根据你的描述，这更像是烦恼，而不像是紧张期待症。”并解释为什么得出这样的结论，最后建议如果症状持续建议寻求心理医生的帮助。因此，通过提示符工程，Azure OpenAI使智能普及到大众。

总结来说，徐明强提到了三点建议。第一，我们应该把企业的问题转换成Chat相关的问题；第二，Azure OpenAI将人工智能普及到大众；第三，建议大家使用Embedding 向量库，即开卷考试的方法，将自己的企业数据和Azure OpenAI相结合。

新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。