贾跃亭新车220万开卖

5月31日上午消息，在FF 91 & Faraday Future 2.0终极发布上，贾跃亭宣布FF 91 2.0 Futurist Alliance正式上市。据介绍，FF 91 2.0 Futurist Alliance售价30.9万美元（约折合人民币220万），全球限量300台，即日起接受FF 91 2.0 Futurist Alliance的全额付款，并重新开放线上订购。“FF从开创智能电车1.0阶段蜕变到全AI驱动的2.0阶段，今天达成了一个重大里程碑。我在这里想回答很多创业者对我的问题：如何穿越人生至暗？唯有心中信念之光火永不熄灭。”贾跃亭说。

星巴克CEO称希望中国成为最大市场

据澎湃新闻，5月30日，星巴克新任全球CEO纳思瀚首次到访中国，表示星巴克目前不会考虑通过加盟来扩张，仍坚持直营，并希望未来中国成为星巴克最大的市场。纳思瀚表示，“中国人均咖啡消费量12杯，日本是200杯，美国则是380杯。中国仍有很大的上升空间。”

英伟达CEO黄仁勋：不要低估中国在芯片领域的追赶能力

财联社5月31日电，据日经亚洲5月30日报道，AI芯片巨头英伟达CEO黄仁勋在台北国际电脑展期间的一场媒体圆桌会议上表示，中国有很多GPU（图形芯片）的初创公司，不要低估中国在芯片领域的追赶能力。“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多图形处理器（GPU）初创公司出现，”黄仁勋说，如果现在还没有涉足芯片行业并想成立一个芯片公司，你会成立什么样的公司？你会成立一个GPU企业，在中国就有很多GPU初创公司。当被问及对于目前中国GPU厂商与英伟达之间的技术差距时，黄仁勋表示，我们自己必须跑得非常快，中国目前投入到芯片领域的资源数量非常庞大，我们不能低估它。

“ChatGPT之父”等350名行业大佬共同警告：AI可能给人类带来灭绝风险

财联社5月31日电，超过350名人工智能（AI）领域的行业高管、专家和教授签署了一封公开信，他们在信中警告称，AI可能给人类带来灭绝风险。这封信于周二发表在非营利组织人工智能安全中心(CAIS)的网站上，签署者包括“ChatGPT之父”Open AI首席执行官山姆·奥特曼、DeepMind首席执行官Demis Hassabis、Anthropic首席执行官Dario Amodei以及微软和谷歌的高管等。这封信只有一段话：“减轻AI带来的灭绝风险，应该与流行病和核战争等其他社会规模的风险一起，成为全球优先事项。”

惠普CEO称AI将改变PC行业

惠普CEO恩里克·洛雷斯表示，人工智能将从根本上改变PC行业。“我们认为确实有机会创建一个新的PC类别，这将推动该类别的重大更新，”洛雷斯说。“AI将帮助我们重新定义PC是什么，客户能够获得的体验将大不相同，我们正在与所有主要软件供应商、主要硅供应商合作，重新设计PC的架构。”洛雷斯表示，惠普正在开发支持AI的PC，使客户能够在短时间内构建电子表格和分析数据。这些新型号最早可能在2024年投放市场。

诗健生物完成亿元A+轮融资

近日，诗健生物完成亿元A+轮融资，本轮融资由投控东海领投，荷塘创投及老股东张科禾润跟投，行远致同担任本轮交易的独家财务顾问。诗健生物是一家创新型抗体研发商，诗健生物的在研产品定位均为全球Best/First-in-Class，产品管线兼具成药性及市场潜力，公司同时已搭建全球化广泛的商务合作拓展网络，与多家全球顶尖的Biotech公司达成业务及战略合作。

凯芯科技完成近亿元融资

近日，“凯芯科技”完成新一轮近亿元融资，丰年资本领投，朗玛峰创投跟投。据介绍，该公司是一家从事高精度定位芯片自主设计研发的高新技术企业，产品主要面向车规级智能驾驶、智慧物流、智能无人设备和物联网等领域。

泽安生物医药完成超千万美元Pre-A+轮融资

近日，泽安生物医药（LTZ Therapeutics）宣布完成Pre-A+轮融资，融资金额超过千万美元。本轮融资由启明创投领投。融资资金将用于系统性验证天然免疫衔接抗体技术平台，推进多个核心品种的临床前研究、IND申报和早期临床试验，并进一步扩充全球团队。

传苹果XR头显将配备两个1.41英寸的Micro-OLED屏幕

《科创板日报》31日讯，显示器供应链咨询公司DSCC的分析师Ross Young日前发文称，苹果的XR头显将配备非常高规格的显示器：两个1.41英寸的Micro-OLED屏幕，每个屏幕的PPI达到4000，亮度将超过5000尼特，单眼分辨率为4K。作为对比，目前Meta的Quest 2仅提供773 PII和100尼特的亮度，高端电视在2000至5000尼特左右。

谷歌推出四足机器人的基准性能测试

谷歌DeepMind团队刚发布了一篇研究论文，概述了一个潜在的基准系统“Barkour”，以量化四足机器人的性能。谷歌研究指出，多年来四足机器人完成了各种令人印象深刻的创举，从爬山、跑步和跳跃，但还没有一个确定系统效能的基准线。Barkour是一个具有挑战性的基准，可以很容易地进行定制，“我们基于学习的方法来解决这个基准，提供了一个四足机器人的单一低级策略，可以执行各种敏捷的低级技能。”